美客多在筛选和排序产品时使用的标准体系直接关系软件上商家的曝光度和销售转型，是我们规划营销战略的关键根据。

  产品筛选的重要体系

  (1) 商品属性匹配 根据客户搜索关键字和浏览习惯，挑选更有关的产品。主要考虑产品的标题、描述、类别和别的特性信息。

  (2) 销售额鉴定 除特征匹配外，算法还将根据产品销售、销售订单总数、评论等数据来判断其竞争力和销售潜力，因而优先推荐高销售产品。

  (3) 库存及时性 ,算法也将考虑当前产品的库存和交货周期，并尽量推荐有现货、按时交货的产品，以提高客户订单体验。

  (4) 加权品牌信誉 算法将对著名品牌产品给予一定的加权，提高其在筛选结果中的权重，满足用户对品牌的喜好。

  (5) 平台规则有限 产品挑选也受到美客多本身规范限制，如不能推广涉及专利、违禁品等类型的产品。

  熟练以上多层面原素，美客多的选择算法能够快速识别出更合乎用户需求的优质商品。

  产品排序的主要指标

  (1) 销售转化率 产品的实际转化率，即从点击到订单比例，是最主要的排序因素。这反映了用户对该产品的喜好。

  (2) 客单量水平 产品平均顾客价格也会影响排序。客户数量较高的产品将获得更多权重。

  (3) 好评度指标 产品评论的数量和好评，反映了其品质与口碑，是排序的关键根据。

  (4) 品类特点 不同类别的产品在排序时会有终点调节权重。比如，热门类型可能获得更多优先权。

  (5) 广告推广情况 针对根据广告推广拓展客户的产品，算法也会根据广告效应给予一定的加权。

  (6) 供应链稳定性 产品的交货及时性与产业链的稳定性也会影响其在排序中的地位。

  根据充分考虑这些指标，美客多的排序算法能够自动识别出适合顾客的优质商品，大大提高其转化效果。

  产品筛选和排序的运用

  (1) 首页滚屏 在首页大图滚屏区，常常会出现销量大、顾客单量大的爆款产品，可以大大提高转化效果。

  (2) 分类导航 该平台的导航页面将根据各种目地销售额和用户偏好自动推荐热门产品。

  (3) 百度搜索 用户搜索查询，会触发算法自动筛选和排序，获得最匹配的产品目录。

  (4) 智能推荐 算法依据用户浏览和购买历史，推荐更个性化产品，提高变换几率。

  (5) 广告推广 针对广告推广产品，算法还会根据广告效应进行动态管理排序，提高广告转化率。

  产品筛选和排序规则，熟练云技术，精确以客户为中心，为商家增加持续稳定的优质流量和销售。