在如今数字时代，信息是跨境电商成功的关键因素之一。根据数据的收集、分析与运用，国际企业能够很好地了解市场、客户需求和竞争对手，从而做出更合适的确定。
一、数据在跨境电商中的作用
1. 充分了解产品定位
数据可以为相关市场定位提供珍贵的信息，包含市场需求、增长态势、消费行为和喜好。利用大数据，国际企业能够了解最有利可图的市场，并制定相应的对策。
2. 把握客户需求
根据处理数据，企业能够很好地把握消费者需求和期望。这包括产品喜好、价格敏感性、购物习惯等。有这些信息，国际企业可以调节商品定位和定价策略，以满足消费者的需求。
3. 竞争分析
数据分析可用于竞争者分析。国际企业可以测试竞争者市场占比、定价策略、广告活动等，以制订竞争战略。
4. 供应链提升
该数据可用于提升供应链。根据监管库存水平、订单处理时间与物流效率，国际企业能提高产业链效率，节省成本。
二、数据驱动决策的良好实践
1. 数据收集
国际企业必须建立一个高效的数据管理系统。这可以包括运用网站分析工具、电商平台数据、社交网络分析等。保证收集的数据准确和全面。
2. 数据分析
当数据收集结束后，下一步是数据分析。这可以通过运用数据分析工具与技术来达到，如数据仪表板、数据挖掘和机器学习。处理数据以发现趋势、方法和关系，进而提供有意义的见解。
3. 制定对策
依据数据分析，国际企业可以制定更合理的战略和决策。这包括市场选择、商品定价、广告推广、供应链管理等方面的决策。
4. 持续检验
数据驱动决策是一个持续的过程。国际企业要定期统计信息，以追踪业务绩效，调整策略。这可以通过设定关键绩效指标来达到（KPI）来实现。
三、成功案例分析
1. 亚马逊
亚马逊是一家典型的数据驱动型企业。他们利用数据分析掌握消费者的购物行为和喜好，随后推荐商品、个性化营销和改进供应链。
2. Alibaba
阿里巴巴是一家成功数据驱动企业。他们利用数据分析帮助卖家寻找最有利可图的行业和商品，并提供高效的供应链服务。
