亚马逊网络服务（Amazon Web Services，AWS）它是常见的云计算提供商之一，为企业和机构增添了普遍的云服务和解决方案。AWS因其高度可扩展、可靠的云基础设施和多姿多彩的服务而著称，助力企业创建、布署及管理全球应用软件，完成数字化转型和业务创新。

  一、AWS概述

  1、 云计算的盛行

  企业对弹力、可靠性和成本效率的需求不断增加。云计算应时而生，变成满足这些规定的理想选择。AWS于2006年首次推出云服务，自此变成流行的云测算提供商之一。

  2、 AWS全球基础设施

  AWS在国际范围内设立了一系列数据中心，构成了一个庞大的全球基础设施网络。该数据中心位于不同地理位置，容许企业选择离其用户和系统软件近期的地区来管理其数据和系统软件。这类全球基础设施网络是AWS成功的基石之一，也使其具有高度的可用性和弹力。

  3、 AWS的关键服务

  AWS提供了多种关键服务，包含测算、存放、数据库、网络、安全、剖析和人工智能。其中一些主要的关键服务包含：

  Amazon EC2(弹性计算云)： 给与可扩展的虚拟服务器，客户可以灵活操作系统软件。

  Amazon S3(简单存放服务)： 为存储和查找数据给予高度可扩展的对象存储。

  Amazon RDS(关系数据库服务)： MySQLL等管理和托管关系数据库、PostgreSQL、SQL 等。

  Amazon VPC(虚似私有云)： 为了隔离和维护系统软件，建立自己的网络环境。

  Amazon CloudWatch（云监控）： 为了确保扩展性和性能，对AWS资源进行监控和管理。

  二、AWS服务的使用

  1、 企业系统软件部署和托管

  AWS为企业提供了广泛计算资源，包含虚拟机、容器和无服务器测算。企业可以根据需要扩张或减少计算资源，而不用担心基础设施的管理与维护。这使得企业可以快速部署系统软件，提升灵活性，并为不断变化的工作负荷做好充分准备。

  2、 文档存储和分析

  AWS的存储服务容许企业安全地存放海量数据，而AWS的分析工具使其能够从数据中获得有用的信息。企业可以用Amazon S3存储数据，并用Amazon存储数据 Redshift、Amazon Athena、Amazon EMR等分析工具进行数据分析与处理。这有利于企业深入了解其顾客、行业和运营状况，并适用数据驱动的决策。

  3、 人工智能和机器学习

  AWS提供了一系列人工智能和机器学习服务，包含Amazon SageMaker、Amazon Rekognition、Amazon Comprehend等。这种服务使企业可以搭建智能应用程序，实现智能化和预测性分析，再通过图像识别、文本分析等服务提高用户体验。

  4、 稳定性和合规

  AWS十分重视数据安全和合规，为企业提供了相当好的安全工具和服务，包含身份和访问管理（IAM）、Amazon GuardDuty、AWS WAF等。AWS遵照HIPAAAAA等一系列具体国际与行业合规标准、PCI DSS、GDPR等，有利于企业确保其数据和业务合法安全。

  三、AWS典型案例

  1. Netflix

  Netflix是一家常见的流媒体娱乐公司，其视频流服务在全球非常流行。Netflix运用AWS的高度扩展性和便捷性，为上百万用户提供顺畅的视频流感。AWS协助Netflix根据用户需求动态拓展基础设施，从而实现快速地内容交货。

  2. Airbnb

  Airbnb是一个线上房屋租赁平台，根据AWS计算和存储服务，可以处理上百万的订购要求及大量的数据。AWS提供了可靠的基础设施，Airbnb增添了国际服务，以确保了可用性和特点。

  3. GE(通用电气)

  通用电气是一家常见的工业与数字化公司，运用AWS的云计算和剖析服务，促进数字化转型。