应用美客多官方工具
美客多增添了多种官方数据分析工具，店家要充分利用这类在线资源。
MercadoLibreTrends
操作方法
MercadoAds
操作方法
第三方数据分析工具
一些第三方工具除开官方工具外，还可以提供珍贵的数据支持。
Semrush
操作方法
JungleScout
操作方法
数据挖掘与分析方法
有着工具后，怎样正确利用信息进行选品决策也十分重要。
融合搜索量和销量数据，评定商品需求。依据美客的数据，月搜索量超出1000次、转换率超出3%的关键词通常代表了良好的市场机遇。
检测目标商品的项目数量及成绩无所不在。假如前20个搜索结果中的均值低于5。星辰，可能有保证质量空间。
利用工具获得目标商品的价格，找到好的价格区间。资料显示，产品的定价在市场均价的10%上下，往往能获得更好的销量和盈利均衡。
研究以往12个月的销售曲线，识别商品的季节性特点。针对规律性明显的商品，提早2-3个月逐渐备货能够机会。
跨平台数据比较
做为南美洲区域的电商大佬，美客多的市场特征与其它国际平台不同。根据跨平台数据比较，不难寻找独特的市场机会。
寻找在亚马逊发挥出色但美国顾客不饱和的类别。研究发现，约30%的热门类型存有跨平台差别。
考虑到物流和产业链的优势，将速卖通畅销产品引进美客多可能会有不错的表现。资料显示，约25%的速卖通畅销产品在美客多平台上取得了成功。
利用人工智能和机器学习
科技的进步，一些尖端的商品选择工具慢慢运用人工智能应用来达到市场预测。
应用机器学习算法，根据历史数据预测商品将来6-12个月性能。高性能的人工智能预测能提高选择的成功率40%之上。
通过对比热销产品的图片特性，看到了隐藏设计趋向。资料显示，运用图像识别技术开展商品设计的卖家，新产品上架后的均值浏览量高过15%。
逐步完善和复盘
资产选择是一个务必不断完善和改善的动态过程。
追踪每件新上架商品30天、60天、90天的销售情况。据统计，及时矫正或退出商品的卖家总体利润率可提高10%-15%。
尝试不同的标题、图片或价钱，为同一商品找到好的构成部分。资料显示，持续进行AB测试商户的商品转化率均值提升了20%。
利用数据分析工具开展多种选择是一个复杂但丰厚的过程。根据灵活使用官方工具和第三方剖析平台，融合跨平台数据比较和先进的人工智能技术，公司能提高商品选择准确性。
