随着电商竞争的日益猛烈，亚马逊广告是很多企业获得流量和提高销售的有效途径。仅仅推广产品是不够的。还需要详细分析广告数据，从多个维度展开分析，探寻改善的方向和对策，提高广告效果。
1. 关键词发掘
企业应该剖析广告常用的关键词。通过查询关键词的访问量、转化率、成本等数据，寻找高效的关键词和低效的关键词，及时改正广告里的关键词设定，提高广告效果。根据竞争对手剖析，我们可以发现竞争的白热关键词，探寻取代的长尾关键词，节省成本，提高投资收益率。
2. 广告种类剖析
亚马逊提供了多种广告种类，包含 Sponsored Products、Sponsored Brands、Product Display Ads等。商家需要剖析不同广告类别的表现，了解其优缺点，选择适合自己产品和目标群体的广告种类。需要根据广告种类进行组合推广，提高总体广告效果。
3. 广告栏分析
不同的广告栏在页面中有不同的显示位置和曝光，对广告效果有重要影响。公司需要分析不同广告栏的浏览量、转化率和成本，寻找高效的广告栏和低效的广告空间，调节广告营销战略，提高广告展示效果。我们可以尝试运用亚马逊的自动优化作用，让系统自动调整广告栏，提高广告展示效果。
4. 定位分析
亚马逊广告增添了准确的定位效果，店家针对不同的定位规范，如地域、年纪、性别、兴趣等，定位与推广广告。剖析不同定位情况下的广告效果，了解不同目标群体的反映，调节定位策略，提高广告准确性和针对性。
5. 时间分析
时间因素对广告效果也有重要影响。公司需要分析不同阶段、不同日期广告效果数据，寻找高峰和低谷时段，调节广告营销时长，提高广告展示效果。调节广告营销战略，提高广告曝光率和转换率。
6. 广告组合分析
公司应做广告组合分析，找出不同广告组成效果的差别。通过对比不同广告组合浏览量、转换率、成本等数据，寻找高效的广告组合和低效的广告组成，提高广告构成对策，提高总体广告效果。
经过上述多层面的数据分析，企业能够更深入地了解广告业绩，寻找改善的方向和对策，提高广告效果，进行优良的销售业绩。广告数据分析是一个持续的过程，需要不断的监测和调节，才能获得很好的效果。
